链圈子
Meta 发布了一个开源的 AI 模型，它结合了六种类型的数据，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数。该模型称为 ImageBind，是一个没有直接消费者或实际应用的研究项目。该研究的核心概念是将多种类型的数据链接到一个单一的多维索引中。这个想法支撑了最近生成人工智能的繁荣。 Meta 的 ImageBind 模型是第一个将六种类型的数据组合到一个嵌入空间中的模型。模型中包含的六种数据类型是视觉、热、文本、音频、深度信息和惯性测量单元生成的运动读数。未来的人工智能系统将能够以与当前人工智能系统对文本输入相同的方式交叉引用这些数据。这项研究使机器更接近人类同时、整体和直接从许多不同形式的信息中学习的能力。 Meta 正在开源底层模型，这是 AI 世界中越来越受到审查的做法。像这样的研究的直接应用将更加有限，但它展示了系统的未来版本如何整合其他数据流。（Cointime）
