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游戏中的生成人工智能(Generative AI)革命,都有哪些应用市场

原文作者:James Gwertzman 和 Jack Soslow,由 DeFi 之道翻译编辑。

要了解生成式 AI 将如何彻底改变游戏,只需看看 @emmanuel_2 m 最近发布的这篇 Twitter 帖子。在这篇文章中,他探讨了使用 Stable Diffusion + Dreambooth(流行的 2 D 生成 AI 模型)为假设的游戏生成药水图像。

游戏中的生成人工智能(Generative AI)革命,都有哪些应用市场

这项工作的变革性不仅在于它节省了时间和金钱,同时还提供了质量——从而打破了经典的“成本、质量或速度同时只能拥有两个”的三角关系。艺术家们现在可以在几个小时内创作出高质量的图像,而手工生成这些图像需要数周时间。真正具有变革性的是:

现在,任何可以学习一些简单工具的人都可以获得这种创造力。

这些工具可以以高度迭代的方式创建无数的变体。

一旦经过训练,这个过程就是实时的——结果几乎是即时可用的。

自实时 3D 以来,还没有出现过对游戏具有如此革命性意义的技术。花任何时间与游戏创作者交谈,兴奋和惊奇的感觉是显而易见的。那么这项技术将走向何方?它将如何改变游戏?不过,首先,让我们回顾一下什么是生成人工智能(Generative AI)?

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